
? 超强算力:开启分子模拟新纪元
Quriosity 虽然位于德国路德维希港,却通过 15 公里长的网络电缆与全球 400 多名研发人员紧密相连。上海创新园的科学家们每天通过终端提交计算任务,从洗涤剂分子模拟到催化剂性能优化,Quriosity 就像一个不知疲倦的「数字研究员」,24 小时不间断地处理来自世界各地的需求。这种全球化的协作模式,不仅提升了效率,还让不同地区的专家能够共享数据和 insights,加速创新进程。
? 分子模拟:从微观到宏观的精准预测
以洗涤剂研发为例,Quriosity 对洗涤过程进行了分子级模拟,直观展现了肥皂、表面活性剂和聚合物等成分在洗涤中的作用。通过模拟视频,研究人员发现新型聚合物能够协助表面活性剂固定污渍,防止其重新附着在棉布上。这种精准的模拟不仅优化了配方,还为产品性能提供了可视化证据,让市场推广更具说服力。
催化剂是化工生产的关键,但传统研发方法依赖大量试错。Quriosity 改变了这一现状。通过对环氧乙烷生产中催化剂数据的系统研究,巴斯夫发现了催化剂配方与性能之间的相关性,从而更精确地预测其寿命和效率。这种基于数据的洞察,让催化剂研发从「碰运气」转向「精准设计」,大大缩短了从实验室到量产的周期。
? 数据驱动:机器学习与分子属性的完美融合
分子的属性(如稳定性、反应活性)决定了其应用潜力。Quriosity 计算了数百万种分子的属性,并将这些数据与巴斯夫产品的性能进行关联。例如,在开发紫外线吸收剂时,研究人员通过机器学习筛选出数千种模拟结果中的最优材料,成功推动了该吸收剂在汽车涂料和防晒霜中的应用。这种「数据炼丹」模式,让新材料的发现从大海捞针变为精准捕捞。
机器学习不仅用于筛选分子,还能优化生产流程。Quriosity 能够分析生产设备的实时数据,预测维护需求,减少非计划停机时间。例如,通过传感器捕捉压缩机轴承的振动数据,AI 模型可以提前 3-6 个月预警潜在故障,避免因设备损坏导致的生产中断。这种预测性维护模式,每年为巴斯夫节省数千万欧元的损失。
? 可持续发展:从实验室到量产的绿色转型
AI 算法优化了化学反应路径,减少了有毒副产物的生成。例如,在某条生产线中,AI 发现特定温度区间会产生额外副产物,通过调整加热速率,不仅减少了 12% 的能耗,还提升了 8% 的产能。这种「绿色计算」模式,让化工生产更高效、更环保。
Quriosity 还助力开发更可持续的材料。例如,住友橡胶利用超算模拟橡胶分子结构,优化了轮胎的湿地抓地力和燃油效率,同时减少了二氧化硅的使用量。这种材料创新不仅提升了产品性能,还降低了对环境的影响。
?️ 技术架构:支撑超算的「硬核」设计
Quriosity 拥有超过 1000 个计算节点和 3000 兆字节的存储容量,其水冷系统每小时可循环 6 万升水,确保设备在满负荷运行时保持稳定。这种硬件配置不仅提供了强大的算力,还具备高可靠性和可扩展性,能够应对不断增长的计算需求。
Quriosity 支持多种分子模拟软件,如 Materials Studio,能够处理从量子化学计算到分子动力学模拟的各种任务。其软件生态还集成了机器学习框架,让研究人员能够无缝地将模拟数据与 AI 模型结合,实现从数据到洞察的快速转化。
⚡ 未来展望:超算驱动的工业化学革命
Quriosity 的分子模拟能力不仅限于化工领域,还可用于药物研发。例如,安腾超算通过模拟蛋白质折叠,帮助药企在短时间内设计出高选择性的药物。未来,Quriosity 可能与生物医学研究结合,加速新药开发,为人类健康带来福音。
Quriosity 正在推动「数字孪生」技术的应用,即通过虚拟模型实时映射物理设备的状态。这种技术不仅用于预测维护,还能优化生产流程,实现从实验室到工厂的无缝衔接。例如,研究人员可以在虚拟环境中测试新配方的生产可行性,提前发现潜在问题,降低量产风险。
巴斯夫正通过云平台将 Quriosity 的能力开放给合作伙伴,推动行业内的协同创新。这种开放模式不仅扩大了超算的应用范围,还促进了数据共享和技术交流,让更多企业能够受益于先进的分子模拟技术。
Quriosity 超算平台的出现,标志着工业化学研究进入了一个全新的时代。它以超强算力为基础,以数据和 AI 为引擎,重新定义了分子模拟的边界。从洗涤剂配方优化到催化剂设计,从可持续材料开发到智能制造,Quriosity 正在推动化工行业向更高效、更绿色、更创新的方向发展。随着技术的不断进步,我们有理由相信,这台「数字大脑」将继续书写工业化学的新篇章,让更多的科学幻想变为现实。