脉脉行业洞察报告 2025：互联网 AI 行业职场社交攻略

说实话，这几年 AI 的发展速度确实让人眼花缭乱。从阿尔法狗到 ChatGPT，再到现在的 DeepSeek，很多人要么被 AI 的 “神奇” 能力震撼，要么因为名人的警告而焦虑。但作为一个在互联网行业摸爬滚打了 20 年的老司机，我想说的是：与其在那里瞎担心，不如静下心来学会驾驭这个工具。

说到 AI 的边界，图灵测试其实暴露了很多问题。这个测试只测文字交流能力，可人类的智能远远不止聊天这么简单。我们能看、能听、能感知情感，能在复杂的现实世界中做决策，这些多模态的感知和理解能力，目前的 AI 还差得远呢。而且，通过测试不等于真正理解。一个不懂中文的人，完全可以按照规则手册回答中文问题，看起来像是懂中文，但实际上什么都不理解。现在的 AI 系统很多时候就是这样，它们能给出看似合理的答案，但真的理解问题的本质吗？

再说说雷・库兹韦尔的 AI 奇点理论，他预测 2045 年机器智能将超越人类。但说实话，以目前的技术发展速度来看，这个预测过于乐观了。虽然现在的 AI 芯片在纯算力上可能已经超过人脑了，但算力不等于智能。就像我们不能说一个图书馆比一个博士生更聪明一样，仅仅有信息和计算能力是不够的。真正的智能需要的是理解、推理、创新的能力，而这些，AI 目前还远远达不到。

根据脉脉的报告，2025 年全球 AI 市场将迎来爆发式增长。生成式 AI 将渗透至 30% 以上的企业核心业务场景，市场规模预计突破 800 亿美元。像广告创意、法律文书自动化、代码生成这些领域，AIGC 的渗透率会超过 60%，影视内容制作中 AI 辅助生成的占比也会达到 40%。边缘 AI 的落地速度也会加快，边缘计算与 AI 芯片的结合将推动实时决策能力，市场规模年复合增长率达 35%，工业质检、智慧交通、无人机巡检等领域会有更多应用。

从区域分布来看，北美和亚太地区是主要市场。北美占比 38%，谷歌、Meta 等巨头持续领跑；亚太占比 41%，中国、印度、东南亚增速超 35%。欧洲则聚焦工业 AI 和绿色能源领域，中小企业创新活跃度提升。

技术方向上，多模态 AI、小样本学习、AI + 量子计算是重点。多模态 AI 能实现文本、图像、视频、语音的跨模态理解与生成，推动智能家居、教育等场景无缝交互；小样本学习能降低数据依赖，在医疗影像分析等领域提升效率；AI + 量子计算则可能在药物分子模拟等复杂问题上取得突破。

在职场中，单打独斗很难取得突破，组建一个属于自己的职场 “内阁团” 很有必要。这个内阁团里可以有职场导师、旅游搭子、聊天搭子等不同角色。

职场导师就像灯塔，能在你迷茫时给你指引。比如，当你遇到晋升机会时，导师可能会提醒你：“目光不要那么短浅，你的目的不是为了争这个职位，而是要给领导们留下一个好印象。你要赢的不是当下，而是未来。” 旅游搭子则能帮你释放工作压力，在旅行中放松身心，散散班味。聊天搭子更是情绪的避风港，当你被领导批评时，他们可能会说：“我知道你现在心里特别难受，可千万别被领导那些话击垮了。还记得咱们入职培训时咱们小组的汇报吗？你分析、总结得多清晰，多有逻辑，不是还获得了最高分吗？”

组建内阁团时，要选择你信任的、能对你直言不讳的、有足够能力与认知的人。同时，你要主动建立连接，甚至先做出利他的事，让他们信任你，他们才会心甘情愿成为你职场内阁团的一员。

2025 年，AIGC 技术的渗透将重塑设计、内容生产与教育领域的岗位需求。人工智能设计师、人工智能剪辑师、人工智能讲师等岗位将成为热门。

人工智能设计师需要同时具备美学素养与 AI 工具驾驭能力。比如，在品牌视觉设计中，他们需用 Stable Diffusion 生成上百种 Logo 初稿，再结合品牌战略筛选出最具商业价值的方案。人工智能剪辑师则需要训练模型自动识别情感高潮点、生成转场特效，甚至根据用户实时反馈动态调整内容。为电商直播快速剪辑不同风格的高光片段，或为虚拟偶像演唱会生成多机位视角的 AI 合成视频，都是他们的工作内容。

人工智能讲师站在技术与教育的交叉点，不仅要精通 AI 技术，更要擅长将复杂操作转化为小白友好的工作流。比如，为设计师开发 “MidJourney 提示词配方库”，或为传统行业编写《AI 绘图落地生产指南》。

除了这些岗位，大语言模型工程、AI 伦理与治理、生成式 AI 与扩散模型等领域的技能也很吃香。大语言模型工程师在美国和欧洲的薪资可达 22 万美元 / 年，AI 伦理官的平均年薪约 12.18 万美元。

在人脉拓展方面，AI 工具也能帮上大忙。比如，在领英上，你可以让 ChatGPT 为你设计一个计划，每天给 5 位同行点赞并留言，然后私信邀请对方讨论市场趋势。面试时，ChatGPT 可以生成破冰问题和后续联系策略，比如：“您认为未来三年，产品经理的核心技能有哪些变化？” 面试结束后，发送感谢信，并附上与你讨论主题相关的见解或资源链接。

参加活动前，你可以通过 LinkedIn 搜索参会者名单，并提前私信感兴趣的人。活动中，使用开放式问题，如 “您认为当前最令人兴奋的技术是什么？” 活动后，发送感谢信并附加会议期间提到的重要资料链接。

脉脉作为专注于职场社交的平台，拥有丰富的人脉资源。完善个人资料、积极互动交流、建立人脉圈子、寻求合作机会、获取行业信息、学习他人经验、获得内推机会、打造个人品牌，都是利用脉脉提升自己的有效方法。

完善个人资料时，要确保信息完整、准确且有吸引力，清晰地展示自己的专业领域、工作经历、所具备的技能和优势。积极互动交流时，关注行业内的专家、同行以及潜在的合作伙伴，参与他们发布的动态讨论，发表有价值的评论和见解。建立人脉圈子后，根据行业、职位、兴趣等维度进行分类管理，方便后续有针对性地进行沟通和资源整合。

不同岗位的 AI 技能提升重点是不一样的。产品经理要重点掌握需求分析和竞品分析，学会用 AI 快速生成 PRD 框架，但要掌握需求验证的技能；利用 AI 工具进行市场分析，建立自己的分析判断体系。程序员要明白代码生成只是基础，安全和架构才是核心，熟练使用 Copilot 等工具，但要有代码 review 的能力；了解 AI 可能带来的安全风险，建立防范意识。

运营人员要在内容创作中保持自己的风格，用 AI 提供创意方向，但要有自己的品牌调性；学会用 AI 分析用户行为，但策略制定要基于业务理解。数据分析师要把 AI 作为效率神器，让 AI 直接理解需求，生成对应的分析脚本，但自己要掌握数据可视化、报告生成的核心逻辑。

未来的赢家，将是那些既能驾驭 AI 生产力，又保有人类独特性的 “跨物种人才”。当技术能批量生产标准化内容时，真正的竞争力反而藏在技术之外 —— 对人性需求的洞察、对文化密码的解读、对价值冲突的平衡。这些能力无法被算法压缩，却能让人类在 AI 时代找到不可替代的坐标。

所以，2025 年，让我们从理性认知 AI 开始，主动学习 AI 技能，积极适应新的工作方式，组建自己的职场内阁团，利用 AI 工具拓展人脉，在脉脉平台上打造个人品牌，在不同岗位上精准提升 AI 技能，做一个 “人机合体” 的跨物种人才。

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