Viggle Ai 与 Midjourney 对比：JST-1 模型精准还原物理规律，新手首选

AI Insight 专栏作者

2025-06-12

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? 视频创作新纪元：Viggle Ai 与 Midjourney 深度对比，JST-1 模型精准还原物理规律，新手首选！

? 核心观点： 如果你是视频创作者、虚拟主播或新手用户，Viggle Ai 的 JST-1 模型凭借精准的物理规律还原和低门槛操作，是比 Midjourney 更适合的选择。Midjourney 虽在艺术风格和创意生成上表现出色，但在动作真实性和新手友好度上稍逊一筹。

? 技术核心对比：JST-1 模型 vs 扩散模型

Viggle Ai 的 JST-1 模型是基于可理解实际物理的视频 - 3D 基础模型，它利用骨骼动画技术和动作捕捉能力，能够精准识别视频中人物的动作特征，从肢体的大幅度舞动到细微的表情变化都能捕捉到位。通过物理引擎加持，生成的动态符合真实物理规律，比如重力、肢体协调等，视频效果更加自然流畅，彻底告别 “僵尸式” 僵硬动画。

而 Midjourney 主要依赖扩散模型，通过 “加噪 - 去噪” 过程生成图像。虽然 Midjourney V7 在语义理解和图像质量上有显著提升，但其视频生成功能（如 V1 模型）在物理规律还原上仍存在不足，例如流体测试中倒入红酒的效果不够逼真，画面存在定格问题。

? 用户体验差异：低门槛操作 vs 创意发散

Viggle Ai 的操作流程非常简单，用户只需上传一张人物照片或视频，输入动作描述，就能轻松生成动态视频。例如，使用 “Mix” 功能可以将人物照片替换到任意动作视频中，实现 “换脸不换动作” 的效果；“Animate” 功能则能根据文本描述为静态图片添加动画。Viggle Ai 还提供海量动作模板和风格选项，即使是小白也能快速产出专业效果。

Midjourney 的操作相对复杂，尤其是其视频生成功能需要在网页版操作，且 V1 版本的手动动画模式需要一定的提示词技巧。虽然 Midjourney V7 推出了草图模式，支持语音对话生成图像，生成速度快且成本低，但画质会有所下降，适合创意发散和构图测试。对于新手来说，Midjourney 的 Discor 群聊界面和提示词要求可能会有一定的学习门槛。

? 输出质量分析：真实感 vs 艺术感

Viggle Ai 在动作还原和物理真实性上表现优异，生成的动态视频动作流畅自然，面部表情细腻真实。例如，在 TikTok 上流行的爆款视频中，Viggle Ai 能将用户的照片替换到球星的比赛视频中，实现丝滑过人、膝盖滑行庆祝等酷炫动作，播放量轻松破千万。此外，Viggle Ai 还支持将真人照片转化为 3D 动画、皮克斯风格等多种艺术效果，满足不同用户的需求。

Midjourney 的输出质量以艺术感和创意著称，V7 版本在语义理解和画面细节一致性上有明显提升，生成的图片纹理、姿态、表情都有细致表现，几乎可以媲美实拍。其视频模型 V1 生成的画面视觉效果惊艳，分分钟秒掉 Runway Gen-4，足以媲美谷歌 Veo 3、OpenAI Sora。不过，在复杂动作和物理细节上，Midjourney 仍有提升空间。

? 价格与性价比：免费额度 vs 低成本生成

Viggle Ai 提供免费 Token，用户可生成 3 个视频、10 个标准图像和 5 个高清图像。基础会员每月 9.99 美元，可去除水印并获得更多生成次数；高级会员每月 40 美元，适合专业用户。对于新手来说，Viggle Ai 的免费额度和低门槛更具吸引力。

Midjourney V1 视频模型每月 10 美元，生成成本较低，每秒视频大约是 “一张图像的成本”。不过，Midjourney 的订阅费用相对较高，基础会员每月 10 美元，标准会员每月 20 美元，高级会员每月 40 美元。对于预算有限的新手来说，Viggle Ai 的性价比更高。

? 适用场景：视频创作 vs 艺术设计

Viggle Ai 更适合视频创作、虚拟主播和二创内容。例如，视频创作者可以使用 Viggle Ai 轻松实现创意构想，生成充满无限可能的视频；虚拟主播只需提供一张照片，就能借助 Viggle Ai 的实时动作捕捉技术，在直播过程中实现角色变身。此外，Viggle Ai 在 TikTok 上的爆款视频展示了其在短视频领域的优势。

Midjourney 则更适合艺术创作和设计领域。设计师可通过 Midjourney 生成 “产品概念图”“场景效果图”，大幅缩短 “头脑风暴→草图” 的时间；游戏公司用 Midjourney 快速生成 “角色原画”“场景概念图”，降低前期美术成本。其视频模型 V1 适合生成风格化的短片，满足创意表达的需求。