
? AI 智能推荐:重构采购逻辑
传统采购中,企业常常面临品牌众多、选择困难的问题。慧聪网的 AI 智能推荐通过自然语言处理和机器学习算法,能够理解企业的搜索意图,实现更精准的搜索匹配。例如,当企业搜索 “高强度不锈钢螺栓,直径 10mm,长度 50mm” 时,AI 搜索引擎可以快速准确地筛选出符合要求的商品,并将相关供应商信息一并展示。这种精准匹配大大缩短了企业搜索目标商品的时间,提高了采购效率。
中小型企业由于采购量有限,往往难以获得大客户优惠价。慧聪网的 AI 智能推荐通过整合全国商家的采购需求,形成规模化订单,以量换价,直接向供应商争取超低集采价。据不完全数据统计,慧聪网 2024 年撮合成交金额超 867 万元,助力企业显著降低采购成本。对于急需降低成本的中小企业来说,这无疑是一个巨大的优势。
? 全流程服务,采购效率再升级
企业只需在线填写采购需求表,包括品类、预算、时间等信息,即可提交采购需求。慧聪网的 AI 系统会自动汇聚同类需求,形成规模化订单,为以量换价提供基础。
AI 系统根据企业需求精准匹配供应商后,慧聪网会组织供需对接会,让企业与供应商直接沟通洽谈。在洽谈过程中,企业可以进一步了解供应商的产品细节、价格条款和售后服务等信息,确保合作的顺利进行。一旦双方达成一致,即可签订合同,进入订单执行阶段。
合同签订后,供应商会直接发货给企业,慧聪网的售后团队会全程跟踪订单执行情况,确保货物按时、按质、按量交付。如果在使用过程中出现任何问题,售后团队会快速响应,协调供应商解决问题,让企业采购无后顾之忧。
?️ 实际案例:AI 智能推荐的价值体现
某电力设备企业需要采购一批高压电缆,传统采购模式下,企业需要投入大量精力筛选供应商、比价谈判,整个采购流程耗时数月。采用慧聪网的 AI 智能推荐后,企业只需提交采购需求,AI 系统在短时间内便匹配了多家优质供应商,并提供了详细的产品参数和价格对比。企业通过供需对接会与供应商直接沟通,最终以低于市场平均价 15% 的价格签订了合同,采购周期缩短了 50% 以上。
一家中小型工程商在采购建筑材料时,由于采购量小,议价能力弱,往往难以获得优惠价格。通过慧聪网的 AI 智能推荐,该工程商与其他同类企业的采购需求被整合,形成规模化订单,成功获得了供应商的折扣。据统计,该工程商在使用慧聪网采购后,综合采购成本降低了 12%,采购效率提升了 40%。
? 市场趋势:AI 驱动工业品采购智能化
除了慧聪网,其他企业也在积极探索 AI 技术在工业品采购中的应用。例如,中信控股旗下子公司中信易家联合中信重工与震坤行工业超市,创新性运用 DeepSeek 开源模型,结合高质量工业品数据集,成功训练出行业领先的工业品采购大模型,预计可将物料类目的标准化率提升至 95% 以上。鑫方盛推出的 “方盛 AI+” 解决方案,通过多模态 AI 技术,实现跨语言、跨形式的商品需求精准解析,将传统需数天完成的询价比价流程压缩至小时、分钟级响应。
根据《2025 数智采购供应链发展报告》,2024 年我国企业物资采购总额为 188.3 万亿元,同比增长 7.3%;数字化采购总额为 21.7 万亿元,同比增长 16.2%,数字化采购渗透率为 11.5%,较 2023 年提升 0.9 个百分点。这表明越来越多的企业开始认识到数字化采购的优势,AI 技术的应用将成为推动采购效率提升和成本降低的关键因素。
? 如何高效使用慧聪网 AI 智能推荐
在提交采购需求时,企业应尽可能详细地描述需求,包括产品规格、技术参数、数量、交货时间等。明确的需求有助于 AI 系统更精准地匹配供应商,提高采购效率。
慧聪网组织的供需对接会是企业与供应商直接沟通的重要机会。企业应积极参与,与供应商深入交流,了解产品细节和合作条款,确保选择到最适合的供应商。
慧聪网的供应商数据库中包含了供应商的资质、信誉、质量、服务、价格等多方面信息。企业在选择供应商时,应关注供应商的评价和历史交易记录,选择信誉良好、服务优质的供应商。
企业应根据采购结果和市场变化,持续优化采购策略。例如,对于长期合作的供应商,可以建立战略合作伙伴关系,进一步降低采购成本;对于新的采购需求,可以尝试不同的供应商,寻找更优的解决方案。