
🛠️ 第一组公式:内容生成的「五维定位法」
1. 小红书爆款文案公式
- 给谁用:精准锁定目标人群(30 岁职场妈妈)
- 在哪用:明确使用场景(睡前碎片化时间)
- 啥风格:限定表达形式(吐槽 + 干货)
- 做啥:定义核心任务(写经历)
- 必须有啥:强制包含关键信息(自测方法 + 踩坑经验)
普通 prompt:“写一篇产后恢复的小红书文案” → 输出泛泛而谈的鸡汤文
五维定位法:产出带具体数据、实操步骤的爆款内容,点赞率提升 3 倍以上
2. 商业故事创作公式
- 场景绑定:把故事锚定在招商会这个高转化场景
- 数据反差:用 200 元到 2 万元的销售额对比制造悬念
- 细节强制:通过暴雨救场、赊账买奶茶等具体情节增强真实感
3. 行业报告撰写公式
- 角色代入:模拟市场部专业视角,避免外行看热闹的内容
- 数据驱动:明确要求对比表,迫使 AI 输出可验证的结论
- 结果量化:限定找出 5 个投资机会,让输出更聚焦
📊 第二组公式:数据分析的「因果链法则」
1. 电商运营漏洞诊断公式
- 问题具象化:明确复购率下降 20% 的具体数据
- 数据分层:将客户群体细分,避免笼统分析
- 建议落地:要求给出积分兑换等具体操作方案
2. 直播爆款预测公式
- 多源数据融合:结合直播数据和短视频数据提升预测准确性
- 关联分析:通过商品共现关系挖掘潜在爆款组合
- 话术赋能:直接生成可复用的销售话术,降低运营成本
3. 广告投放优化公式
- 样本量要求:强制分析 200 条素材,避免小样本偏差
- 维度拆解:将标题、画面、文案分开评估,定位具体问题
- 清单输出:给出包含科技感字体等具体要求的素材模板
🎨 第三组公式:创意设计的「限制激发法」
1. 促销海报设计公式
- 颜色禁忌:避开大红色,符合白领审美偏好
- 时间目标:设定 8 秒观看时长,倒逼信息精简
- 文案限制:8 字以内强制提炼核心卖点
2. 品牌活动策划公式
- 形式限定:选择低成本的快闪活动而非线下展会
- 转化指标:30% 年卡购买率确保活动 ROI
- 预算卡死:8000 元全包干,迫使 AI 优化资源配置
3. APP 功能开发公式
- 视觉适配:大字体大图标降低操作难度
- 留存目标:50%7 日留存率确保功能粘性
- 流程精简:从 5 步减到 3 步,减少用户流失
⚠️ 2025 年 prompt 设计的 6 大升级趋势
- 多模态融合:在 prompt 中加入 “分析图片中的产品缺陷”“根据视频内容生成脚本” 等要求,充分利用 GPT-4O 的多模态能力。例如分析竞品广告视频后,生成针对性的文案反击策略。
- 上下文记忆:使用 “基于之前的对话继续分析” 功能,让 AI 持续优化方案。比如先让 AI 生成营销方案初稿,再补充用户反馈让其迭代。
- 动态任务调度:结合 ChatGPT 新推出的 “Tasks” 功能,设置 “每周一自动生成上周数据报告”“月底前提醒我跟进客户” 等定时任务,实现 AI 辅助的自动化工作流。
- 压力测试设计:在 prompt 中加入 “如果活动当天下雨怎么办”“用户投诉激增如何应对” 等极端情况,训练 AI 的应急处理能力。
- 伦理约束嵌入:在创意类 prompt 中加入 “避免性别歧视”“不涉及敏感话题” 等要求,确保输出内容合规。
- 自适应优化:使用 “评估当前方案的不足并提出改进建议” 的递归式 prompt,让 AI 自动迭代优化内容。
🚀 3 个让 AI 产出翻倍的高阶技巧
1. 角色深度代入法
2. 结果可验证原则
3. 负面案例注入
📌 5 个必须避开的 prompt 陷阱
- 模糊词滥用:“生成有趣的内容” → 改为 “用脱口秀风格创作一个关于职场焦虑的短视频脚本”
- 信息过载:避免在一个 prompt 中同时要求写文案、做分析、设计海报,拆分成多个任务逐个处理
- 忽视上下文:连续对话时不提供历史记录,导致 AI 重复犯错
- 格式缺失:忘记指定 “输出 markdown 格式”“用表格呈现数据” 等要求,增加后期处理成本
- 缺乏验证:直接使用 AI 输出,不检查数据准确性和逻辑合理性
💡 案例实战:用万能公式解决实际问题
- 五维定位法:给新能源汽车公司市场部 + 用数据说话的风格 + 找出 5 个投资机会 + 必须有县城充电桩使用时长对比表
- 因果链法则:用最近 1 年的充电量数据 + 对比不同县城的使用高峰时段 + 分析充电缺口与人口密度的关系
- 限制激发法:预算控制在 500 万元以内 + 优先选择政府合作项目
- 生成包含具体城市名称、充电桩缺口数量、投资回报率的详细报告
- 定位出 3 个高潜力县城,建议在学校、医院周边建设快充站
- 给出与当地政府联合运营的合作模式建议
🌟 总结:让 AI 成为你的超级写手
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