DeepSeek Prompt这样写｜AI秒懂你的原创文章需求｜2025最新指令范例

AI Insight 专栏作者

2025-05-17

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🔍 核心提示词公式拆解

AI 写作要想精准命中需求，得先把提示词的底层逻辑吃透。DeepSeek 这类大模型就像个 “语言翻译器”，你得用它能理解的方式传递指令。这里有几个屡试不爽的公式：

角色锚定法

公式结构：「你是一位【身份标签】的【专业角色】，请帮我完成【具体任务】」
举个例子，你想写小红书美妆文案，别直接说 “写篇文案”。试试这个：「你是一位有 10 年经验的小红书美妆博主，擅长用活泼口语 + emoji 风格，请为 XX 粉底液写一篇推广文案，突出遮瑕力和持妆效果，带 3 个使用技巧，500 字左右。」
这样限定身份、风格和产品卖点，AI 输出的内容才会精准对标用户需求。

场景化提问法

公式结构：「在【具体场景】中，面临【痛点】，需要解决【问题】，现有【资源 / 限制】」
比如你想做红烧肉，别泛泛地问 “怎么做”。可以说：「周末请朋友吃饭，厨房只有基础调料和电饭煲，想做一道不油腻、适合拍照的红烧肉，求详细步骤 + 选肉技巧 + 摆盘建议。」
把问题嵌入真实场景，AI 给出的方案才更接地气。

反向 PUA 模型

公式结构：「这个回答你满意吗？请从【批判维度】重新优化至少 3 轮」
比如你让 AI 制定减肥计划，输出后可以反问：「这个计划有哪些漏洞？请从运动强度、饮食搭配、可行性三方面优化 3 次。」
逼 AI 自我纠错，能触发它的深度思考链，让答案更完善。

多角色切换法

公式结构：「请分别以【角色 A】、【角色 B】、【角色 C】的视角分析【问题】，输出对比表格」
比如分析产品销量提升策略，别只从一个角度考虑。可以说：「请分别以市场营销专家、产品经理、财务总监的身份，分析 XX 智能手表的销量提升策略，用表格对比三者的核心思路和落地成本。」
多角色覆盖不同维度，决策才更立体。

数据投喂法

公式结构：「基于以下数据：【数据详情】，请完成【任务】，并输出【格式】」
比如分析公司营收下降原因，别让 AI 瞎猜。可以说：「基于 2024 年 Q3 数据：销售额环比 - 15%、客单价 - 20%、退货率 + 8%，请分析营收下滑主因，输出带数据可视化的 PPT 大纲。」
提供关键指标，能限定 AI 的分析方向。

代码优化法

公式结构：「下面这段代码存在【具体问题】，请先解释问题并提出解决方案，再优化代码」
比如优化斐波那契数列递归代码，别只说 “优化代码”。可以说：「下面这段斐波那契数列递归代码效率低且未处理 n< =0 的情况，请解释递归算法的复杂度问题，并给出优化方案（如动态规划），最后附上带注释的 Python 代码。」
明确问题和优化方案，AI 才能精准定位代码漏洞。

创意辅助法

公式结构：「假设你是【创意角色】，请根据【主题 / 风格】生成【具体内容】，要求包含【关键元素】」
比如设计科幻电影分镜，别只给模糊主题。可以说：「假设你是科幻电影导演，擅长用 5 帧法设计镜头（每镜头 5 秒，描述 5 个关键画面）。请生成 10 组悬疑压迫感的镜头脚本，包含：未来实验室、AI 失控、全息投影闪烁、机械臂突然抓取、红光警报。」
限定镜头设计规则和具体元素，AI 才能激发创意。

法律文书法

公式结构：「作为【法律角色】，请根据【国家 / 地区】法律起草【合同类型】，包含【核心条款】」
比如起草合作协议，别让 AI 套用错误模板。可以说：「作为精通中国法律的律师，请起草一份《直播带货合作协议》，包含：合作主体、佣金比例、知识产权归属、违约赔偿条款、争议解决方式（指定北京仲裁委员会）。」
限定法律体系和核心条款，确保内容专业合规。

运营增长法

公式结构：「作为【运营角色】，请制定【目标类型】的运营计划，包含【OKR/KPI】及【执行动作】」
比如制定涨粉计划，别目标模糊。可以说：「作为新媒体运营专家，请制定 6 个月涨粉 100 万的 OKR 计划，包含：关键结果（如爆款率≥30%）、KPI（日更 1 条、互动率≥5%）、执行动作（选题库搭建、热点追踪机制）。」
拆解为可量化指标和具体动作，方案才更可落地。

跨平台适配法

公式结构：「请为【平台 A】、【平台 B】、【平台 C】分别生成【内容类型】，突出各平台【差异化特点】」
比如推广智能手表，别一套文案打天下。可以说：「请为同一款智能手表生成 3 篇推广文案，分别适配小红书（种草风 + emoji）、知乎（参数对比 + 专业测评）、朋友圈（熟人安利 + 场景化痛点）。」
根据平台特性调整风格，转化率才会更高。

🔧 行业实战案例解析

政务领域：大鹏新区的 AI 政务应用

深圳市大鹏新区把 DeepSeek R1 模型用在了政务场景，实现公文写作、民生服务、旅游交通等 6 大类 18 项 AI 政务场景全覆盖。
在政务协同办公领域，智能问答助手能快速生成准确答案，公文写作助手辅助起草公文初稿，边聊边办功能高效办理会议室预订、请休假等业务。
在民生诉求服务领域，“@大鹏 - 民意速办” 平台通过智能分类分拨、智能要素标注、智能处置建议、智能分析报告等功能，提升了民生诉求服务的精准度和效率。
在旅游交通治理领域，智慧大鹏运行指挥一体化平台基于 AI 模型形成了多个场景的 AI“微改革、微创新” 矩阵，为新区旅游交通治理提供有效参考。

水利领域：DeepSeek 助力大坝安全监测

长江设计集团空间公司采用 DeepSeek 大模型后，用于大坝安全监测的千手大模型能在极短时间内完成大规模数据的处理和风险预警，过去人工出具安全评估报告需要几天，现在 AI 能分钟级生成安全评估，准确率高达 99.8%。
大禹慧图团队利用 DeepSeek 大模型分别对近 10 年的墒情数据和近 30 年洪水数据进行训练和蒸馏，其预测结果与其他大模型相比，准确度更高。

🚀 SEO 与原创检测优化技巧

SEO 优化：适应 AI 搜索新趋势

随着 AI 技术的发展，搜索引擎正在经历变革，生成式搜索（GEO）成为新趋势。要让内容在 AI 搜索结果中获得更高曝光率，需注意以下几点：

构建权威引用体系：嵌入政府报告、主流媒体观点等专业机构数据，强化内容可信度。
数据化内容表达：将 “产品深受用户喜爱” 改为 “服务 10 万 + 跨境企业，复购率提升 35%”，量化信息更易被 AI 识别为 “客观依据”。
多平台矩阵分发：海外布局 Reddit、Quora，国内覆盖搜狐、腾讯等平台，各平台内容统一推荐核心产品，形成 “多源共识”，增强 AI 抓取概率。
结构化引述设计：将观点转化为 “权威身份 + 直接引语”，如 “亚马逊全球副总裁指出：‘2025 年跨境电商规模将突破 3 万亿美元’”。
时效性信号强化：在标题 / 正文标注更新日期，如 “2025 年 6 月最新 AI 搜索优化白皮书”，AI 优先抓取近 6 个月内的 “新鲜内容”。

原创检测：规避 AI 痕迹的实用方法

标点符号转换法：朱雀等 AI 检测工具会识别 “AI 写作特征”，如全角标点使用频率、句式结构规律性等。可将中文全角标点（，。？！）替换为英文半角（, . ? !），降低 AI 检测率。
句式重组与同义词替换：对 AI 生成内容进行句式重组，使用同义词替换，保持原意不变但语言更自然。
人工终审与多平台测试：人工对 AI 生成内容进行终审，确保内容符合要求。同时，在多平台测试优化效果，动态调整策略。

📝 2025 最新指令范例

市场调研类

竞品分析：「请分析以下 20 个亚马逊太阳能户外灯产品的标题，提取高频关键词、共性词、独特词，分析结构模式和布局特点，并给出优化方向建议。」
用户需求洞察：「抓取小红书「智能手表」相关笔记评论区 TOP1000 条，交叉分析京东同类商品差评中的功能抱怨，找出两平台重叠度 < 30% 的隐藏需求，并按实现成本排序。」