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朱雀AI检测背后的团队是谁?揭秘国内领先的AIGC技术
朱雀 AI 检测背后的团队是腾讯安全旗下的朱雀实验室,这个成立于 2019 年的团队,专注于 AI 大模型领域的安全攻防实战与前瞻技术研究。团队成员包含了来自 AI 安全、Web 安全、IoT 安全、移动安全与云原生安全等领域的安全专家,对标 SSI(OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence Inc)与 ProtectAI 等世界知名 AI 安全团队。

🔍 技术攻坚:从理论研究到实战落地


朱雀实验室的技术研究始终走在行业前沿。2020 年,实验室与腾讯 AI Lab 联合编纂并发布业内首个 AI 安全攻击矩阵,为行业提供了重要的安全评估框架。2021 年,团队在全球信息安全峰会 CanSecWest 展示用 AI 进行声音克隆并劫持电话的攻击场景,引发业界对 AI 安全的高度关注。2022 年,实验室出版《AI 安全:技术与实战》一书,系统阐述了 AI 安全的理论与实践。

在技术落地方面,实验室也成果丰硕。2023 年,朱雀实验室发现著名 AI 社区 Hugging Face 开源组件 datasets 存在不安全特性,可引发供应链后门投毒风险,及时为行业敲响警钟。2024 年,推出 Secbench 网络安全大模型测评平台,解决了开源大模型在网络安全应用中安全能力的评估难题。2025 年 1 月 17 日,实验室打造的 “朱雀” AI 大模型检测系统正式上线,帮助用户识别 AI 生成的文本与图像。

🛡️ 核心技术:多维度检测能力构建


朱雀 AI 检测系统的核心技术在于多维度的检测能力构建。在图片检测方面,系统通过捕捉真实图片与 AI 生图之间的差异,包括图片的纹理、语义及隐形特征等进行区分,最终测试检出率达 95% 以上。为了确保检测的准确性,腾讯在模型训练中使用了 140 万份正负样本,涵盖了人体、人像、风景、地标、植物、电影、游戏和新闻等多种内容类型。

文本检测方面,系统通过对比检测文本与大模型的预测内容,推测出文本的 AI 生成概率。经过大量正负样本的训练,系统能够覆盖新闻、公文、小说、散文等多样化文体,甚至未来还计划扩展至诗歌等其他体裁,以进一步提高识别准确率。这种多维度的检测能力,使得朱雀 AI 检测系统在社交媒体、新闻媒体、教育等领域都有广泛的应用。

🌐 应用场景:守护信息真实性


朱雀 AI 检测系统的应用场景十分广泛。在社交媒体上,用户可以利用这款工具来检测自己收到的图片和文本是否由 AI 生成,避免受到虚假信息的误导。例如,2025 年 1 月 7 日西藏定日县地震后,一系列 “小男孩被埋图” 在互联网平台广泛传播,鉴于该图片存在明显 AI 生成痕迹,虚假图片很快就被朱雀系统辟谣。

在新闻媒体行业,编辑和记者可以利用这款工具来验证新闻稿件的真实性,确保报道的准确性和公信力。2025 年 2 月,有网民造谣 “国内首例智能驾驶致死案宣判”,虚构有车主使用小鹏汽车智能驾驶发生车祸的信息,经网安部门查实,闫某某为吸引流量、赚取收益,通过 AI 洗稿炮制了该网络谣言,朱雀系统在其中发挥了重要的检测作用。

教育领域,教师和学校可以利用这款工具来检查学生的作业和论文是否抄袭了 AI 生成的内容,维护学术诚信。例如,在对老舍经典文学作品《林海》的检测中,朱雀系统准确识别出了 AI 生成内容,而其他部分检测率为 0 或趋近于 0,显示出其在学术检测中的可靠性。

🔬 第三方评测:准确性与实用性验证


第三方评测结果显示,朱雀 AI 检测系统在准确性和实用性方面表现出色。在对同一篇文章的检测中,朱雀系统能够准确识别出 AI 生成内容,而其他工具如 X Detector 则直接给出了 “人工撰写” 的结论。在对朱雀系统的功能评测中,其全面性得到了认可,除文本外,还支持 AI 图片检测,覆盖 DeepFake 和扩散模型,功能强大。

不过,朱雀系统也存在一定的局限性。例如,在检测方文山为邓紫棋新书《启示路》写的推荐文时,第一次全文检测显示 AI 浓度 100%,提示 “易被多平台检测为 AI 生成”,第二次检测删除了标题和方文山的名字,检测结果显示 AI 浓度 37.05%,提示 “疑似 AI 辅助”,两次检测数据差别较大。这说明在实际应用中,需要结合具体情况进行判断。

🌟 团队实力:国际视野与行业影响力


朱雀实验室的团队实力在国际上也得到了认可。团队成员的研究成果多次入选 ICLR、CanSecWest、HITB、POC、XCon 等国内外顶级会议。例如,实验室在 2020 年 XCon 安全焦点信息安全技术峰会上展示的 AI 模型后门植入技术,直接控制神经元,验证了模型感染的攻击可能性,为行业提供了重要的安全防护思路。

此外,实验室还积极参与行业标准制定和技术交流。团队与高校、企业组成了 10 余个联合实验室,将能力开放给产学研各界,推动 AI 安全技术的发展。例如,实验室与清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心合作,研究 AI 谣言的传播机制和治理策略,为构建多维度治理体系提供了理论支持。

总的来说,朱雀 AI 检测背后的腾讯朱雀实验室,凭借其强大的技术实力、多维度的检测能力和广泛的应用场景,成为国内领先的 AIGC 技术守护者。随着生成式 AI 技术的不断发展,朱雀实验室将继续在 AI 安全领域发挥重要作用,为守护信息真实性和网络安全贡献力量。该文章由diwuai.com第五 ai 创作,第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库

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AI Insight

专栏作者

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