
? 核心功能解析:九歌 AI 的古体诗生成逻辑
- 体裁全覆盖:支持绝句(五言 / 七言)、律诗、藏头诗、集句诗、词牌(如梦令、忆江南)等十余种传统形式,甚至能模拟不同诗人风格(如李白的豪放、杜甫的沉郁)。
- 智能交互创作:用户可实时修改生成结果,点击单字即可触发系统推荐候选词,支持 “静态修改”(仅改字)、“句内更新”(重写整句)、“全诗更新”(后续诗句联动调整),并同步更新机器评分。
- 多维度辅助功能:生成结果可一键匹配古人相似诗作参考,支持情感控制(如 “喜悦”“伤感”)和主题定向(如 “边塞”“山水”),甚至能通过上传图片提取意象生成诗歌。
? 操作全流程:从关键词输入到成品优化
第一步:明确体裁与主题
关键提示:
- 体裁决定句式结构(如绝句 4 句,律诗 8 句)和押韵规则(如绝句通常押平声韵,隔句押韵),务必根据创作需求选择。
- 主题关键词建议 2-4 个,避免过于宽泛(如 “自然”)或生僻(如 “饕餮”),可搭配具象化词汇(如 “春风 + 桃花 + 燕子”)增强画面感。
第二步:输入内容与生成设置
高级技巧:
- 点击 “情感控制” 按钮,可选择 “豪放”“婉约”“思乡” 等情感基调,系统会调整用词偏好(如 “大漠孤烟直” 偏向豪放,“小楼昨夜又东风” 偏向婉约)。
- 对于藏头诗,关键词顺序会影响诗句连贯性,建议按语义逻辑排序(如 “人工智能” 优于 “智能人工”)。
第三步:生成与初步筛选
候选 1:
秋江映月冷,枫叶落舟轻。
雁字排空去,渔歌隔水听。
候选 2:
月落秋江静,枫红两岸明。
孤舟蓑笠客,独钓一江清。
第四步:交互式修改与深度优化
- 单字调整:点击 “枫” 字,右侧修改框会显示系统推荐的替换词(如 “梧”“荻”“荷”),选择后可实时预览效果。
- 句内更新:若对整句不满意,点击 “句内更新” 按钮,系统将基于上下文重新生成该句,例如改为 “枫叶舞秋声”。
- 全诗联动:若修改关键句(如首联或颔联),可选择 “全诗更新”,后续诗句会根据新内容调整逻辑和韵律。
专业建议:
- 修改时优先关注平仄冲突(如 “枫叶落舟轻” 中 “落” 为仄声,需确保该句平仄格式符合 “仄仄仄平平”)。
- 参考系统推荐的古人相似诗作(点击 “显示相似古诗”),学习经典意象组合(如 “江枫渔火对愁眠” 的搭配逻辑)。
第五步:保存与分享
? 技术揭秘:九歌 AI 如何破解平仄韵律密码
1. 平仄检测与格律校验
案例解析:
以五言绝句 “仄仄平平仄” 的首句为例,第二句需为 “平平仄仄平”(粘),第三句为 “平平平仄仄”(对),第四句为 “仄仄仄平平”。若生成 “秋江映月冷”(仄平仄仄仄),系统会自动提示平仄错误,并推荐替换词(如 “秋江映月寂”)。
2. 工作记忆模型与上下文连贯性
- 主题记忆:独立存储用户输入的关键词,确保全诗围绕核心意象展开(如 “明月” 贯穿始终)。
- 历史记忆:提取已生成诗句中的核心语义(如 “江枫”“渔火”),过滤虚词和停用词,形成上下文向量指导后续创作。
- 局部记忆:重点关联相邻诗句的逻辑关系(如第三句 “雁字排空去” 需承接第二句 “枫叶落舟轻” 的动态场景)。
技术突破:
传统模型常因 “长距离依赖” 问题导致诗意断裂(如前两句写春景,后两句突转边塞),而九歌通过显著性上下文机制,优先保留语义明确的实词(如 “山、水、月”),有效提升整体连贯性。
3. 多模态融合与意象生成
? 进阶技巧:提升古体诗创作质量的三大策略
1. 关键词组合的艺术
- 具象 + 抽象结合:避免纯抽象词(如 “时间”“情感”),尝试 “夕阳 + 古道 + 西风”(具象)搭配 “乡愁”(抽象),增强画面层次感。
- 动静互补:例如 “鸟宿池边树”(静)与 “僧敲月下门”(动),通过动词激活场景活力。
- 季节与地域限定:输入 “江南 + 梅雨 + 油纸伞” 可生成婉约风格,而 “塞北 + 胡杨 + 驼铃” 则偏向豪放。
2. 修改优先级与人工润色
- 第一步:检查押韵是否统一(如绝句需一韵到底,中途不能换韵),若出现 “ing”“en” 混押,需调整韵脚字(如 “轻” 改为 “声”)。
- 第二步:优化意象新颖度,避免陈词滥调(如 “春风又绿江南岸” 可尝试 “春风裁细柳,新绿上梢头”)。
- 第三步:添加情感点睛之笔,例如在写景诗末尾加入 “何日归家洗客袍” 的思乡之情,提升作品深度。
3. 风格模拟与跨领域应用
- 诗人风格复刻:在生成设置中选择 “李白” 风格,系统会偏好使用 “飞流直下三千尺” 的夸张修辞和 “天生我材必有用” 的自信表达;选择 “杜甫” 则侧重 “朱门酒肉臭,路有冻死骨” 的现实批判。
- 教育场景实践:教师可通过九歌生成平仄练习题,让学生对比 AI 作品与古人原作,分析用词差异;或布置 “关键词创作” 作业,结合系统评分快速反馈教学效果。
- 文旅创意开发:景区可利用九歌为景点生成专属诗词(如 “黄山迎客松” 配 “奇松迎远客,云海绕峰巅”),制作成文创卡片或电子导览内容,增强文化体验。
⚠️ 避坑指南:九歌 AI 使用常见问题与解决方案
- 生成失败或响应缓慢
- 原因:网络波动、关键词过于生僻或图片分辨率过低。
- 解决:刷新页面或更换浏览器(推荐 Chrome);简化关键词(如 “饕餮盛宴” 改为 “盛宴”);上传高清图片(建议≥1024×1024 像素)。
- 诗句逻辑断裂或意境不连贯
- 原因:关键词关联性差(如 “科技”+“月亮”)或情感基调设置冲突(如 “喜悦”+“落叶”)。
- 解决:增加过渡性关键词(如 “科技”+“未来”+“月亮”);调整情感控制滑块,降低强度(如从 “强烈喜悦” 改为 “淡淡喜悦”)。
- 平仄或押韵错误
- 原因:系统算法局限性或用户输入特殊词汇(如方言、网络用语)。
- 解决:手动修改冲突字(如 “冷” 改为 “寂”);参考系统推荐的古人诗作,学习标准押韵方式(如 “ing” 韵常用字:轻、声、明)。
- 藏头诗嵌入生硬
- 原因:关键词语义差异大(如 “人工”+“智能”)或顺序不合理。
- 解决:拆分关键词为独立意象(如 “人工” 改为 “人迹”,“智能” 改为 “智光”);调整关键词顺序(如 “智能人工” 改为 “人工智能”)。
? 深度对比:九歌 AI vs 同类古体诗生成工具
维度 | 九歌 AI | 诗仙 AI | 小冰 |
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核心优势 | 平仄精准度高、交互式修改、多体裁支持 | 操作简单、模板丰富 | 现代诗风格多样、配图功能强 |
技术亮点 | 工作记忆模型、多模态输入 | 基于规则库的机械生成 | 情感识别与音乐联动 |
适用场景 | 专业创作、教育教学、文旅开发 | 入门学习、快速成诗 | 社交媒体分享、短视频文案 |
局限性 | 图片生成偶尔失败、需人工润色 | 诗意深度不足、风格单一 | 古体诗格律严谨度较低 |