
? 积分获取:免费算力的核心钥匙
?️ 申请流程:三步搞定 GPU 资源
- 注册登录:访问启智平台官网,点击注册按钮,填写相关信息完成账户创建。登录成功后,进入个人中心。
- 创建项目:点击右上角的 “+” 创建项目,你可以自己新建项目,也可以从 GitHub 上迁移项目过来。创建成功后,会生成一个 git 链接,你可以通过这个链接上传和修改代码。
- 申请算力:在项目页面,点击 “创建训练任务” 或 “创建调试任务”,选择你需要的算力资源,如 GPU 型号、显存大小等。如果需要更多资源,点击 “申请更多算力”,填写申请表并提交。
? TPU 资源:国产算力的新选择
- 资源类型:在创建任务时,选择 “TPU” 类型的算力资源。目前平台支持的 TPU 型号有昇腾 NPU 等。
- 积分消耗:TPU 资源的积分消耗可能比 GPU 低,具体可以在申请页面查看。
- 适配性:由于 TPU 是国产芯片,可能需要对代码进行一定的适配。平台提供了相应的文档和工具,帮助开发者进行适配。
? 使用技巧:提升算力使用效率
- 提前调通代码:在启智平台上,训练任务修改的代码不会保存到项目中,所以建议你先在本地或者其他平台调通代码,确保代码能够正常运行后,再上传到启智平台进行训练。
- 保存私有镜像:在调试任务中,你可以创建并保存自己的私有镜像。这样在后续的训练任务中,直接使用这个镜像,就不用再重新配置环境了,节省时间和积分。
- 关注平台活动:启智平台会不定期举办各种活动,比如春节期间的 NPU 资源大放送等。参加这些活动,有机会获得额外的积分或免费算力时长。
? 注意事项:避免踩坑
- 资源紧张:由于平台提供的是免费算力,资源可能会比较紧张。尤其是在高峰时段,申请的算力可能需要排队才能分配到。
- 代码规范:平台对代码的规范性有一定要求,比如数据集需要以 zip 或 tar.gz 格式上传,训练脚本、数据集和模型输出需要存放在指定路径等。
- 社区贡献:为了获得更多的积分,建议你积极参与社区贡献。比如提交代码、参与讨论、分享经验等,不仅能获得积分,还能提升自己的技术水平。
? 常见问题解答
A:平台支持 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,同时也支持国产框架如 MindSpore。
A:单次训练任务的时长根据你申请的资源和积分情况而定,一般不超过 24 小时。如果需要长时间训练,可以分多次申请。
A:国产 TPU 资源如昇腾 NPU 在特定场景下的性能表现优异,尤其是在自然语言处理和计算机视觉任务中。