咱们都知道,现在 AI 生成的内容越来越多,但是很多平台对 AI 率的要求也越来越高,甚至要求降到 0%。这可难不倒我,今天就来给大家分享 2025 年最新的 Prompt 优化技巧,让你的 AI 率从 100% 降到 0%。
先来说说 GEO(生成引擎优化)的兴起。Google 推出了 AI 模式,用户搜索后直接看到 AI 生成的结果,传统的蓝链都看不到了。这意味着什么呢?传统的 SEO 已经不能满足需求了,我们需要转向 GEO,也就是优化大模型的认知逻辑。比如说,以前我们只需要优化关键词,现在不行了,得给大模型提供证据链,让它生成的内容更有说服力。
再来说说 AI 检测工具的发展。腾讯的 “朱雀” AI 检测系统和合合信息的鉴伪技术都很厉害,能识别 AI 生成内容的细节,比如逻辑不合理、隐形特征等。这就要求我们在优化 Prompt 的时候,得避免使用模板化的结构,增加真实感。比如说,不要用太标准、太顺滑的句子,要加入一些口语化的表达和情感。
接下来是 Prompt 工程技巧。华为云的案例提到了样本提示、思维链提示和链式提示等技术。样本提示就是给大模型一些例子,让它模仿;思维链提示就是让大模型展示思考过程,像人类一样一步步推理;链式提示就是把任务分解成多个子步骤,让大模型分阶段解决。这三种技巧结合起来,能让大模型生成的内容更符合我们的需求。
多模态提示的应用也很重要。谷歌 Gemini 的案例展示了多模态提示的有效性,结合图像和文本进行推理。比如说,你可以给大模型一张图片和一段文字,让它根据这些信息生成内容。这样生成的内容更丰富,也更真实。
关键词密度与语义扩展也不能忽视。抖音百科的 SEO 关键词和语义扩展信息指出,关键词密度应控制在 2%-8%,同时通过语义扩展(如同义词、特征扩展)来丰富内容,避免堆砌关键词。比如说,你可以用 “优化” 的同义词 “改进”“提升” 等,让内容更自然。
不同平台的优化策略也不一样。小红书的搜索优化策略提到关键词布局、内容结构化和账号权重提升。比如说,标题里要包含关键词,首段要自然植入 2-3 次关键词。而 Reddit 的反检测策略则要求在 Prompt 中加入口语化表达、情感化内容和多变的句子结构。
现在给大家分享一些实战案例。CSDN 博客的文章提到,通过笔灵 AI 等工具可以将论文的 AI 率从 78% 降至 0%。具体步骤包括长句切碎、口语化表达、术语脱敏等。比如说,把长句子分成 20 字以内的小段,加入 “其实呢”“你猜咋的” 等口语词。
最后,给大家推荐一些工具。笔灵 AI 可以一键改写,保留专业术语,适配主流检测平台;DeepSeek 模型可以通过自定义指令优化语言风格;vivago2.0 支持多模态提示,能生成图片、视频和播客。
总的来说,要想让 AI 率从 100% 降到 0%,需要综合运用 GEO、Prompt 工程技巧、多模态提示、关键词密度优化、不同平台策略和工具推荐等方法。只要大家按照这些技巧来优化 Prompt,相信一定能通过 AI 原创检测平台的检查。