
? 一图胜千言!2025 年 AI 绘图全攻略,3 秒生成高清图的秘诀全在这儿!
? 一、工具选择:找到最适合你的 AI 绘图神器
豆包 AI 是抖音旗下的工具,特别适合新手。它支持手机和网页端操作,生成速度超快,10 秒就能出图。比如你输入 “城堡插画 + 欧美水彩风”,马上就能得到一张美美的插画。而且它的水印可以裁剪掉,用起来很方便。
如果你想要更高质量的图片,即梦 AI 是个不错的选择。它生成的图片适合小红书、公众号等平台,还能通过 AI 反推提示词,快速复刻爆款风格。比如你看到一张很火的插画,用即梦 AI 就能分析出它的提示词,然后生成类似风格的图片。
对于有一定经验的创作者来说,Stable Diffusion XL 是个强大的工具。它支持图生图功能,还能通过调整参数生成各种风格的图片。比如你上传一张风景照,然后输入 “赛博朋克风格”,就能得到一张未来感十足的新图片。
DALL-E 4 的超现实模式特别厉害,能生成融合不同风格的图像。比如你输入 “梵高笔触的星际战舰”,它就能把梵高的艺术风格和科幻元素结合起来,生成一张独一无二的作品。
? 二、文生图:用文字描绘出你的想象世界
按照这个公式来写提示词,能让 AI 更清楚你想要什么。比如你想生成一张节日主题的图片,可以这样写:“穿汉服的小女孩看烟花 + 冬日夜晚 + 喜庆氛围”。这样 AI 就能生成一张充满年味的图片。
AI 不太理解抽象的词汇,所以尽量用具体的描述。比如用 “露出紧张神情的面试大学生” 代替 “压力场景”,这样 AI 生成的图片会更符合你的预期。
有时候中文生成的效果不太好,这时候可以试试用英文关键词。比如输入 “a girl in 汉服,holding a lantern,under the fireworks”,可能会得到更好的结果。
不同的工具参数设置不一样,但一般来说,CFG(提示词引导系数)设置在 10-12 之间比较好。CFG 太小,AI 可能不理会你的提示词;太大,可能会出现奇怪的画面。
?️ 三、图生图:让已有图片焕发新生
在 Stable Diffusion 中,图生图有四种缩放模式:拉伸原图、裁剪原图、填充模式和仅调整大小。拉伸原图会改变图片的宽高比,裁剪原图会保持纵横比但裁剪掉部分内容,填充模式会在保持纵横比的同时重新绘制空白区域,仅调整大小会使用 Upscaler 算法。
重绘幅度决定了生成的图片与原图的相似度。数值越低,越接近原图;数值越高,越接近模型风格。比如你想让图片更有自己的风格,可以把重绘幅度调高一点。
Stable Diffusion 自带的 Clip 和 DeepBooru 功能可以反推提示词。Clip 生成简短的句子,DeepBooru 输出单个词汇。结合这两种功能,可以更准确地获取图片的关键词。
如果你想在保留原图构图的同时改变画风,可以多次使用图生图功能。比如先用写实模型生成一张照片,然后切换到 2.5D 模型,调整重绘幅度,重复几次就能得到满意的效果。
? 四、高清图生成:细节决定成败
不同的模型适合的分辨率不一样。SD1.5 模型适合 512X512 左右的分辨率,SDXL 模型适合 1024X1024 左右的分辨率。分辨率过高可能会导致画面模糊或出现多头多手的情况。
如果你使用的是 SDXL 模型,可以开启 Refiner 功能。选择 SDXL_refiner_1.0.safetensors 模型,切换时机设置为 0.9,这样能让图片的细节更加丰富。
分两步放大图片可以获得更好的效果。第一步使用高分辨率修复(Hires. fix)生成 1-2K 的图片,第二步使用 Tiled Diffusion 插件放大到 4-8K。这样能在保证画质的同时,避免画面变形。
不同的采样方法生成的图片效果也不一样。Restart 采样器的锐度和清晰度最高,适合生成需要高细节的图片;Euler a 适合二次元风格的图片。
?️ 五、常见问题解决:轻松应对各种小麻烦
如果生成的图片不符合你的预期,可以尝试调整提示词,或者使用 “重新生成” 功能。另外,参考其他用户的成功案例,也能给你一些灵感。
检查你的设备是否满足软件的最低系统要求,确保有足够的内存和处理能力。定期更新软件至最新版本,也能提高软件的稳定性。
确保你的浏览器或设备没有限制软件的权限。可以尝试清除缓存,或者在不同的浏览器中运行软件。
有时候生成图像的质量与输入的提示词有关。尝试使用高质量的描述和明确的指令来引导 AI。同时,注意选择适当的分辨率设置。
? 六、实战案例:从新手到高手的进阶之路
输入提示词 “全家包饺子 + 窗外烟花 + 喜庆氛围”,使用豆包 AI 生成一张春节主题的封面图。这种方法适合热点类文章,能快速吸引读者的眼球。
使用 Stable Diffusion 生成游戏场景地图。先从谷歌地图获取航拍图像,然后训练模型,最后通过调整参数和插件合成高质量的地图。这种方法已经被开发者应用到实际项目中,大大提高了开发效率。
使用 Stable Diffusion 的区域提示词插件(Regional Prompter)生成多人图。通过设置角色数量和特征描述,能让 AI 准确生成指定人数和特征的图片,抽卡概率接近 100%。
? 七、进阶技巧:让你的作品更上一层楼
比如先用 Midjourney 生成草图,再用 Stable Diffusion 进行细节优化,最后用 Photoshop 进行后期处理。这样能充分发挥各工具的优势,生成更加完美的作品。
在 AI 绘画社区中,有很多优秀的作品和提示词分享。学习这些作品的风格和提示词,能让你快速提升自己的创作水平。
AI 绘图工具不断更新,新功能层出不穷。比如 DALL-E 4 的 “表情包生产线”,能自动识别面部特征生成动漫头像;即梦 AI 的 “图片 2.1 模型”,支持生成中英文文字海报。多尝试这些新功能,能让你的创作更加多样化。
? 八、学习资源推荐:持续提升你的技能
Stable Diffusion 的官方文档和社区教程非常详细,适合新手入门。Midjourney 的官方论坛也有很多用户分享经验和技巧。
网上有很多 AI 绘图的视频课程,比如 B 站、YouTube 等平台。跟着视频学习,能让你更直观地掌握操作技巧。
收集和整理优秀的提示词库,能让你在创作时更加得心应手。比如 12000+AI 关键词大合集,涵盖了各种场景和风格的提示词。